这篇工作主要关于在数据库上的模型预测优化。它将pipeline中的ML算子与sql语句中的关系算子转换到统一的IR上，然后在这基础上对这两类算子进行联合优化，比如根据关系算子对于源数据的修改操作对模型进行修改，和根据模型的输入列的需求对关系算子进行修改的逻辑优化，以及将ml算子转化为sql算子或dnn模型的可选的物理优化。